9月11日，南京航空航天大学博士生导师蒋辉教授应理学院邀请来我校作题为《Berry—Esseen bound and Cramer-type moderate deviations of drift estimation in SPDEs driven by additive noise》的学术报告。理学院数学系和大学数学教研室教师、信息与计算科学专业的部分学生聆听了报告。会议由理学院副院长魏广华主持。
报告会上, 蒋辉教授给出了由可加噪声驱动的随机分数阶热方程，并对此方程给出了其漂移项的极大似然估计的渐近行为。通过测度变换和渐近分析技术，蒋辉教授建立了中心极限定理的非一致Berry-Esseen不等式，同时得出了极大似然估计的克拉默型中偏差。
期间，蒋辉教授还与大家共享了自身丰富的科研工作经验和心得体会，并回答了现场师生的提问。
本场报告会学术氛围浓厚，进一步促进了数学专业特别是随机偏微分方程研究领域的对外学术交流和合作。
报告人简介：
蒋辉，南京航空航天大学数学学院，教授，博士生导师。主要从事随机分析、大偏差、随机过程的统计推断等研究，在Bernoulli, Stochastic Processes and their Application等期刊发表多篇学术论文。主持多项国家自然科学基金、江苏省自然科学基金。
（通讯员：石海华）
